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Este estudo prospectivo demonstrou que a ressonância magnética com contraste intravenoso (cDSC-MRI) é um método clinicamente viável para rastrear e quantificar o transporte dinâmico de fluidos e solutos ao longo da via linfática posterior do sistema glicolinfático ocular em participantes saudáveis.
Este estudo demonstra que uma abordagem de aprendizado difusivo auto-supervisionado (VDE) permite a detecção eficaz da Síndrome de Dor Miofascial no músculo trapézio superior a partir de vídeos de ultrassom em uma pequena coorte prospectiva, superando métodos de aprendizado por transferência e validando estratégias de aprendizado profundo eficientes em dados para testes de hipóteses clínicas inovadoras.
O artigo apresenta o ReMIND, um framework de modelagem visão-linguagem treinado em mais de 73.000 visitas de pacientes e 850.000 sequências de ressonância magnética cerebral, capaz de gerar relatórios radiológicos precisos e clinicamente coerentes para múltiplas sequências de MRI, superando desafios de variabilidade de protocolos e generalizando-se eficazmente entre diferentes instituições.
Este estudo, baseado nos coortes ARIC e MESA, demonstra que a aceleração do envelhecimento proteico está associada a uma maior prevalência de marcadores de ressonância magnética de doença de pequenos vasos cerebrais, especialmente na fase tardia da vida.
Este estudo demonstra que o algoritmo SILA consegue modelar com precisão as trajetórias longitudinais do tau em PET e estimar retrospectivamente a idade de início da positividade do tau na região metatemporal em duas coortes, embora sua precisão na córtex entorrinal tenha diminuído em pacientes com demência.
Este estudo transversal com 705 jovens de 11 a 12 anos revelou que níveis mais elevados de hemoglobina glicada (HbA1c), mesmo dentro da faixa não diabética, estão associados a alterações estruturais cerebrais precoces, como redução da espessura cortical e do volume de massa cinzenta, sendo esses efeitos exacerbados em ambientes de maior privação socioeconômica.
Este estudo demonstrou que a perda de peso superior a 5% ao longo de dois anos está associada a uma redução de aproximadamente 50% na progressão da degeneração da cartilagem, medida pelo CTh-Score, tanto em indivíduos com quanto sem osteoartrite radiográfica, validando o manejo do peso como uma estratégia modificadora da doença estrutural.
Este estudo integra métricas volumétricas e de fração de gordura com fenótipos de forma baseados em malhas 3D da imagem de ressonância magnética do glúteo máximo no UK Biobank, revelando remodelagem espacial localizada e associações específicas entre o sexo e o diabetes tipo 2 que vão além das medidas globais de massa muscular.
Este estudo desenvolveu e validou um sistema de aprendizado profundo explicável, baseado em Grad-CAM e otimizado para dispositivos móveis e desktop, capaz de detectar tuberculose em radiografias de tórax com alta precisão e interpretabilidade, sendo particularmente adequado para ambientes com recursos limitados.
Este estudo avalia a viabilidade do sistema LAQUA, baseado no modelo de linguagem multimodal Gemini 2.5 Pro, como ferramenta de triagem primária para garantia de qualidade de auto-contornos em radioterapia, demonstrando concordância substancial com avaliações de especialistas e potencial para reduzir a carga de trabalho clínica.
Este estudo demonstra que o QTMnet, uma rede neural profunda treinada com dados sintéticos para estimativa de perfusão independente da função de entrada arterial (AIF), supera o modelo tradicional 2CXM na classificação e diferenciação entre gliomas de baixo e alto grau.
Este estudo demonstrou que a aceleração da idade derivada de radiografias de tórax está associada independentemente ao risco futuro de câncer de pulmão, embora sua adição a modelos de risco estabelecidos não tenha melhorado significativamente a capacidade de discriminação.
Este estudo de caso-controle demonstra que a análise de assimetria bilateral de mamografias no domínio de Fourier, particularmente em imagens FFDM brutas, é um preditor eficaz de risco de câncer de mama a curto prazo, superando as imagens FFDM clínicas e as reconstruções 2D da tomossíntese digital (DBT) em termos de precisão.
Este estudo apresenta o método TWISTARE, uma técnica inovadora de ressonância magnética a 7T que utiliza estados estacionários duplos entrelaçados para realizar mapeamento quantitativo de T2 cerebral em todo o cérebro com estimulação simultânea de RF, reduzindo significativamente o tempo de aquisição e mitigando distorções causadas por inhomogeneidades de campo em altas frequências.
Este estudo analisa o desempenho preditivo real de dispositivos de IA radiológica autorizados pela FDA, demonstrando que a baixa prevalência da doença pode gerar um paradoxo de falsos positivos que reduz o valor preditivo positivo, e defende a divulgação transparente das taxas de descoberta e omissão falsas para auxiliar os clínicos na seleção ética e financeiramente adequada desses sistemas.
Este estudo demonstra que medidas periféricas da respiração mitocondrial no sangue estão associadas a alterações neurofisiológicas específicas, como ritmos alfa e theta, em pacientes com doença de Alzheimer, sugerindo que marcadores mitocondriais periféricos podem oferecer insights sobre as alterações energéticas cerebrais nessa condição.
Apesar de reconhecerem o potencial da inteligência artificial para aprimorar a radiologia, os radiologistas franceses enfrentam barreiras como custos elevados e infraestrutura insuficiente, embora a maioria demonstre forte disposição para adotar a tecnologia e baixíssimo medo de ser substituído por ela.
Este estudo demonstra que a sensibilidade de algoritmos de aprendizado profundo para a previsão da idade cerebral a artefatos de MRI simulados varia significativamente dependendo do tipo de artefato, da severidade e da arquitetura do modelo, evidenciando a necessidade de estratégias de mitigação e avaliação conscientes desses artefatos para garantir a confiabilidade desse biomarcador em pesquisas clínicas.
Este estudo multicêntrico realizado na região de Souss Massa, em Marrocos, avaliou as doses de radiação em radiografias da coluna lombar e concluiu que, embora existam variações entre hospitais, os valores medidos estão dentro dos limites aceitáveis das referências de diagnóstico.
Este estudo demonstra que a confiabilidade das representações de modelos fundamentais de ressonância magnética cerebral entre diferentes scanners depende fundamentalmente da estratégia de pré-treinamento, sendo que modelos que incorporam metadados biológicos no objetivo de aprendizado superam os modelos puramente auto-supervisionados e atingem níveis de reprodutibilidade comparáveis ou superiores aos métodos tradicionais.