Large Language Models to Label CT Radiology Reports for Incidental Findings Found in Lung Cancer Screening: A Comparative Analysis
Este estudo retrospectivo demonstra que vários grandes modelos de linguagem, particularmente o GPT-5, podem alcançar uma concordância substancial a quase perfeita com radiologistas na rotulagem de achados incidentais específicos em relatórios de tomografia computadorizada de rastreamento de câncer de pulmão, embora nenhuma combinação de modelo-prompt tenha se mostrado ideal para todos os tipos de achados.